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APP开发前首要考虑的三个方面分别是什么?

作者:重庆软件开发公司 点击量: 2023-09-25 18:20
内容导读: app开发前需要考虑三个方面:技术、产品、运营三大块,图1展示了这三大块内容之间的关系,我们可以看到开始的第一步和结束的第七步都是运营,即运营是这三者中的推动者,并需要对结果负责。 图1:技术、产品和运营之间的关系 1、运营的 ...

app开发前需要考虑三个方面:技术、产品、运营三大块,图1展示了这三大块内容之间的关系,我们可以看到开始的第一步和结束的第七步都是运营,即运营是这三者中的推动者,并需要对结果负责。

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图1:技术、产品和运营之间的关系

1、运营的维度

适合大部分运营工作的三个指标就是拉新、留存和促活,这也构成了运营的三大维

·拉新

所谓拉新,就是为你的产品带来新用户。带来新用户的手段和途径多种多样,可以是策划和制造一个具有传播性的话题和事件,可以是投放广告,可以是在站内做个活动,还可以使用时下流行的微博、微信等工具。在拉新的层面上,一个运营可能会涉及以上各种手段中的一种或多种。

·留存

所谓留存,就是要通过各种运营手段确保用户被拉到你的产品上之后,最终愿意留下来跟你一起玩。留存所对应的指标叫作留存率,进一步还可以再细分为次日留存、7日留存等。

·促活

最后是促活,即促进用户活跃,就是让你的用户愿意更频繁、更开心的使用我们的服务。让用户愿意频繁与我们的服务发生连接关系,通过数据分析用户喜好,抓住其痛点并增加黏性,可以采用等级设置、激励体系等手段增加长期活跃性。

2、运营的活动

运营活动与一个产品的生命周期密切相关,产品生命周期就是产品从进入市场到退出市场所经历的市场生命循环过程。典型的产品生命周期包括引入期、成长期、成熟期、衰退期等阶段,对于技术、产品和运营而言,意味着技术和产品创新在不同阶段所应该采用的策略也应有所不同。

人们在试用新产品的态度上有明显的差别,每一产品领域都有先驱和早期采用者,在他们之后,越来越多的消费者开始采用该创新产品,产品销售达到高峰;当不采用该产品的消费者所剩无几时,销售额开始降低。同时,该理论把人群划分接关系,通过数据分析用户喜好,抓住其痛点并增加黏性,可以采用等级设置、激励体系等手段增加长期活跃性。人群划分为创新者(Innovator)、早期使用者(Early Adopters)、早期大众(Early Majority)、晚期大众(Late Majority)和落伍者(Laggards)等五类。图2展示了技术创新扩展曲线,该曲线又叫S曲线

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图2: 技术创新扩散曲线

对于创新者和早期采纳者,在运营模式上应该寻找种子用户,培养产品氛围并确定产品的整体定位。当技术创新扩散曲线逐步上升到顶部,可以规模化增长点,并通过热点营销结合传统媒体渠道加大产品传播力度。而针对晚期用户和落伍者,则应对用户进行活跃度引导,并设法对产品进行变现,并努力孵化新产品。

3、运营与数据

互联网产品的一大特定就是变化快,为什么要快,是因为有数据在驱动。数据就是运营的武器,通过数据不断获取新需求并调整产品业务功能,从而提高转化率。数据客观反映出一款产品当前的所处阶段,如果产品在某一个阶段表现异常,数据也可以告诉你问题出在哪里。

对于数据分析最基本的两个概念是维度和度量。度量就是具体的数据指标,它通常表现为某个量化的数据值。而维度则是去看待这些指标的不同角度。举例来说,一个面向患者的健康管理APP的DAU(Daily Active User,日活跃用户数量)是一个典型的数据指标,而我们去看待它的时候,可以从日期的维度去看,以便评估一周或一个月内哪几天流量偏高或偏低,是否存在规律;也可以从24小时时间划分的维度去看,以评估每天在不同时间段的流量分布情况;还可以从地域的维度去看,了解不同地区的用户访问使用APP的习惯和情况是否存在差异。

运营数据通常以图表等可视化方式进行展现。对于运营数据,一是判断数据是否有一些需要注意的异常情况,如果出现异常数据,一定要分析原因;二是为了给自己的运营工作找到一些方向性的指导。如果在某个时间点DAU达到顶峰,那么我们就要分析是否是开展了某项活动达成了这个结果,如果是,那么后续应该加强这类活动的推广力度。而在另外的时间点上DAU数据可能出现明显的下滑后又反弹到正常水平,这就需要我们分析导致这天数据大幅下降的根本原因,以防同样的状况再次发生

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